Kürzlich gab die gemeinsam vom Ministerium für Industrie und Informationstechnologie und der staatlichen Arzneimittelbehörde organisierte Innovationsaufgabe 2025 für medizinische Geräte mit künstlicher Intelligenz bekannt, dass iAorta, die vom Ali Damo Hospital geleitete "intelligente Hilfs-Triage-Software für CT-Bilder des akuten Aortensyndroms", aus mehr als 1.000 Anwendungen hervorsticht und erfolgreich ausgewählt wurde. Das KI-Modell wurde in mehr als zehn Krankenhäusern im ganzen Land eingeführt, um die Fehldiagnosen und Fehldiagnosen des akuten Aortensyndroms zu reduzieren.
Die Technologie der künstlichen Intelligenz und die medizinischen Geräte beschleunigen die Integration und Entwicklung. Dies ist die zweite Ankündigung, seit das MIIT und die staatliche Lebensmittel- und Arzneimittelbehörde im Jahr 2021 gemeinsam die Innovationsaufgabe für medizinische Geräte mit künstlicher Intelligenz ins Leben gerufen haben. Ziel ist es, eine Gruppe von Einheiten mit starken Innovationsfähigkeiten zu sammeln und auszuwählen, um sich auf Schlüsselprobleme zu konzentrieren, die Anwendung neuer Technologien und neuer Produkte zu beschleunigen und das Leben und die Gesundheit der Menschen besser zu unterstützen und zu schützen.
iAorta ist ein KI-Modell, das vom Alidamo Hospital auf der Grundlage seiner führenden Technologie im Bereich "Plain Scan CT + AI" und in Zusammenarbeit mit dem First Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine (im Folgenden als "Zhejiang University First Hospital" bezeichnet) seit mehr als drei Jahren entwickelt wurde. Es hat das internationale Problem der verpassten Diagnose und der häufigen Fehldiagnose des akuten Aortensyndroms (AAS) überwunden. Es wird berichtet, dass das akute Aortensyndrom, einschließlich der Aortendissektion, eine kritische kardiovaskuläre Erkrankung ist. Die Sterblichkeitsrate kann innerhalb von 24 Stunden nach Ausbruch der Krankheit 30% erreichen, aber es ist schwierig, sie beim ersten Mal zu diagnostizieren. Das iAorta-Modell kann die Aorta und ihre Gefäßhöhle im herkömmlichen Plain-Scan-CT schnell umreißen und feststellen, ob es strukturelle Veränderungen in der Blutgefäßwand gibt, um AAS genau zu identifizieren.